Yeni Başlayanlar İçin Claude

İnteraktif başlangıç kılavuzu — prompt engineering ve vibe coding dahil.

ℹ️ Oluşturduğunuz bilgiler hiçbir yere kaydedilmez. Bu adım yalnızca, eğitime tekrar döndüğünüzde kaldığınız yerden devam edebilmeniz içindir — bilgileriniz sadece bu tarayıcıda tutulur.
ℹ️ Bu bir üyelik değildir. Giriş, yalnızca daha önce bu tarayıcıda başladığınız eğitime kaldığınız yerden devam etmeniz içindir.
🔒 Bu, bahadir.digital üzerinde yayımlanan ücretsiz ve açık bir eğitim materyalidir. Girdiğiniz ad, e-posta ve şifre hiçbir sunucuya gönderilmez, kayıt altına alınmaz ve kimseyle paylaşılmaz — yalnızca bu tarayıcıda, kaldığınız yerden devam edebilmeniz için tutulur.
Hoş geldiniz

Yeni Başlayanlar İçin Claude

Claude'a sıfırdan başlamak için interaktif bir başlangıç kılavuzu ve el kitabı. Prompt engineering ve vibe coding dahil — eğitim boyunca ve sonrasında başvuru kaynağı olarak kullanın.

📖 16 Sayfa ⏱️ 4 Saatlik Eğitim 🌱 Başlangıç Seviyesi 🎮 İnteraktif
↓ Başlamak için "Sonraki sayfa"ya geçin · soldan istediğiniz bölüme atlayabilirsiniz

Bu rehber nasıl kullanılır?

Her sayfa bir konuyu kapsar. Sayfalarda açılır kutular, sekmeler, kontrol listeleri ve mini testler var — bunlara tıklayarak ilerleyin. Soldaki menüden istediğiniz bölüme atlayabilir, alttaki butonlarla sıradaki sayfaya geçebilirsiniz.

📌 İçindekiler
1. Claude nedir  ·  2. Claude'un dünyası (tüm özellikler)  ·  3. ChatGPT'den geçiş  ·  4–5. Arayüz ve ilk adımlar  ·  6–9. Prompt Engineering  ·  10. Prompt yapısı (10 katman)  ·  11. Sık hatalar  ·  12–13. Vibe Coding  ·  14. Uygulama atölyesi  ·  15. Özet
Bölüm 1

Claude Nedir, Ne İşe Yarar?

Yapay zekâ asistanının ne olduğunu ve günlük işte nerede işe yaradığını anlamak.

Kısaca Claude

Claude, Anthropic tarafından geliştirilen bir yapay zekâ asistanıdır. Onunla normal cümlelerle, sanki bir meslektaşınıza yazıyormuş gibi konuşursunuz. Metin yazar, özetler, çevirir, analiz eder, fikir üretir ve — göreceğiz — küçük uygulamalar bile geliştirir.

Claude'u bir arama motoru gibi değil, bir asistan gibi düşünün. Google'a anahtar kelime yazarsınız; Claude'a ise ne istediğinizi anlatırsınız.

Günlük işte nerede kullanılır?

E-posta, duyuru, rapor taslağı, toplantı gündemi, sunum metni. Boş sayfa korkusunu ortadan kaldırır — ilk taslağı Claude çıkarır, siz düzeltirsiniz.
Uzun e-posta zincirlerini, raporları, toplantı notlarını birkaç maddeye indirir. "Bu metinden 5 maddelik aksiyon listesi çıkar" gibi.
Bir tabloyu yorumlar, bir metindeki ana fikirleri bulur, artıları ve eksileri karşılaştırır, sözleşme maddelerini sade dile çevirir.
Diller arası çeviri yapar ve tonu korur. Resmî bir İngilizce metni doğal bir Türkçeye veya tersine çevirebilir.
💡 Zihinsel model
Claude'u "her konuda yardımcı olabilen, çok hızlı yazan, sabırlı bir stajyer" gibi düşünün. İyi yönlendirildiğinde harika iş çıkarır; belirsiz yönlendirildiğinde tahmin yürütür.

Claude neyi iyi yapmaz?

  • Kesin ve güncel olması gereken bilgilerde (örneğin bugünün haberleri) — bunun için web araması gerekir.
  • Karmaşık matematik işlemlerinde tek başına — bazen yanlış hesaplar. Bölüm 10'da bunu konuşacağız.
  • Sizin kafanızdaki belirsiz isteği okumakta — ne kadar net olursanız o kadar iyi sonuç alırsınız.
📝 Mini Test
+10 puan
Claude'u en doğru şekilde nasıl düşünmeliyiz?
Bir arama motoru gibi — anahtar kelime yazılır
Hızlı yazan, sabırlı bir asistan gibi — ne istediğiniz anlatılır
Sadece çeviri yapan bir araç gibi
Bölüm 2 · Tanışma

🌍 Claude'un Dünyası: Tüm Özellikler

Claude sadece bir sohbet kutusu değil. Modeller, projeler, skiller, Artifacts, kod ve tasarım — neler yapabildiğine kuşbakışı.

Çoğu kişi Claude'u "soru sorulan bir kutu" sanır ve gücünün %10'unu kullanır. 🔑 Bu bölüm, Claude'un gerçekte sunduğu her şeyi tek sayfada gösteriyor. Hepsini şimdi ezberlemeniz gerekmiyor — ama nelerin mümkün olduğunu bilmek, ilerleyen bölümlerde işinize yarayacak.

🧠 Claude Dil Modelleri

Claude'un farklı "beyin" sürümleri vardır. Her biri hız ve güç arasında farklı bir denge sunar; sohbet ekranından dilediğinizi seçebilirsiniz. Karta dokunup ne zaman hangisini kullanacağınızı görün.

⚡ Claude Haiku — en hızlısı
En hızlı ve en hafif model. Kısa sorular, hızlı özetler, basit düzeltmeler için idealdir. Anlık cevap istediğiniz, çok düşünme gerektirmeyen işlerde tercih edin.
⚖️ Claude Sonnet — dengeli güç
Hız ve yetenek dengesi. Günlük işlerin büyük çoğunluğu — yazma, analiz, kodlama — için en mantıklı seçim. Çok uzun belgelerle çalışırken genişletilmiş bağlam seçeneği de sunar.
🏆 Claude Opus — en güçlüsü
En yetenekli model. Karmaşık akıl yürütme, zorlu kodlama, derin analiz ve çok adımlı görevler için. Zor bir iş takıldığında "daha güçlü modele geçeyim" diyeceğiniz yer burası.
💡 Pratik kural
Başlangıçta varsayılan model yeterli. İş zorlaştıkça veya cevap yüzeysel kalırsa daha güçlü modele geçin — sohbeti baştan açmanıza gerek yok, aynı sohbette model değiştirebilirsiniz.

📂 Projeler — Dağınıklığa Son

Her şeyi tek tek sohbetlerde aramaktan yorulduysanız Projeler tam size göre. Bir Proje, ilgili sohbetleri, dosyaları ve talimatları tek bir çalışma alanında toplar.

  • 📎 Dosya ekleyin: PDF, Word, Excel, kod — bir kez yükleyin, o projedeki tüm sohbetler bu dosyalara erişsin. Her seferinde yeniden yüklemek yok.
  • 📌 Talimat sabitleyin: "Her zaman resmî bir dille yaz" gibi bir yönergeyi projeye iliştirin; o projedeki her sohbet bunu otomatik uygular.
  • 🗂️ Düzen: "Pazarlama", "Raporlar", "Kişisel" gibi projeler açıp işinizi konularına göre ayırın.

🛠️ Skiller (Skills) — Claude'a Uzmanlık Kazandırın

Skiller, Claude'a belirli işleri "doğru şekilde" yaptıran talimat paketleridir. Her skill, bir SKILL.md dosyası ve gerektiğinde ek betikler/kaynaklar içeren bir klasördür.

Nasıl çalışır?
Claude eldeki skilleri tarar, önce sadece kısa tanıtımlarını okur; bir skill o anki göreve uygunsa ayrıntılarını yükler. Buna "kademeli açılım" denir — gereksiz yere her şeyi okumaz, hızlı kalır.
Resmî skiller
Anthropic'in hazır skilleri vardır ve gerektiğinde otomatik devreye girer — örneğin Word, PowerPoint, Excel veya PDF dosyaları oluştururken o belge türünün "en iyi pratiklerini" uygular.
Kendi skill'iniz
Kendi iş akışınız için skill yazabilirsiniz: şirketinizin rapor formatı, marka kuralları, tekrar eden bir görevin adımları. Bir kez tanımlarsınız, Claude her seferinde aynı kalitede uygular.
Nerede çalışır?
Skiller hem Claude uygulamasında, hem Claude Code'da, hem de API üzerinden çalışır. Birden fazla skill aynı görevde birlikte de kullanılabilir.

🎁 Hazır Skiller — Sıfırdan Yazmanıza Gerek Yok

İyi haber: skill yazmayı öğrenmek zorunda değilsiniz. 🙌 bahadir.digital'de, Türkiye'deki beyaz yakalı profesyoneller için hazırlanmış, Türkçe çıktı veren 20 hazır skill paketi var — hepsi ücretsiz ve açık kaynak. İşte birkaç örnek:

📄 CV Puanlayıcı
Bir CV ve iş ilanı verdiğinizde, CV'yi 100 üzerinden puanlar; güçlü yönleri, eksikleri ve somut iyileştirme önerilerini listeler. İK uzmanları ve iş arayanlar için.
📝 Toplantı Notu Çıkarıcı
Teams, Zoom veya Google Meet transkriptini; özet, alınan kararlar ve sorumlu/tarih içeren bir aksiyon planına çevirir. Her toplantı sonrası zaman kazandırır.
✉️ E-posta Tonu Düzenleyici
Hassas bir e-postayı göndermeden önce üç farklı tonda (nazik, kararlı, resmi) yeniden yazar ve hangisini ne zaman kullanacağınızı söyler.
📊 KPI Yorumlayıcı
Dashboard verisini veya KPI tablosunu, yöneticiler için üç cümlelik bir özete çevirir: ne değişti, neden değişti, ne yapmalıyız.
🎤 Sunum Sadeleştirici
40 slaytlık karmaşık bir sunumu, kritik mesajları koruyarak 10 slayta indirir. Yönetici sunumlarına hazırlık için idealdir.

📦 Listede bunlar dışında SWOT analizi, OKR yazıcı, mülakat soruları üretici, müşteri şikayeti yanıtlayıcı, risk matrisi gibi toplam 20 skill var — her biri Türkçe çıktı verir ve Türkiye iş kültürüne uyumludur.

⬇️ Hazır skilleri nereden indirebilirsiniz?
Tüm paket GitHub'da açık kaynak olarak duruyor:
🔗 github.com/bahadir-digital/claude-skills-tr
Yazının tamamı ve her skill'in tek tek indirme linki için bahadir.digital'deki "Türkiye'nin Beyaz Yakalısına Hediye: 20 Hazır Claude Skill" yazısına bakabilirsiniz.

🚀 Bir Skill Claude'a Nasıl Yüklenir? (1 dakika)

Hazır bir skill'i ya da kendi yazdığınız bir SKILL.md dosyasını Claude'a eklemek çok basit:

  1. 📥 GitHub reposundan istediğiniz skill'in SKILL.md dosyasını (ya da tüm paketi ZIP olarak) indirin.
  2. ⚙️ Claude.ai'da Settings → Capabilities → Skills bölümüne girin.
  3. 🖱️ İndirdiğiniz dosyayı sürükleyip bırakarak Claude'a yükleyin.
  4. ✨ İlgili senaryo karşınıza geldiğinde skill otomatik devreye girer — ayrıca bir şey yapmanıza gerek yok.
💡 İpucu
Her SKILL.md sadece düz bir metin dosyasıdır. İndirdiğiniz bir skill'i bir metin düzenleyiciyle açıp kendi sektörünüze, şirket kültürünüze göre değiştirebilir, kendi sürümünüzü oluşturabilirsiniz. 🛠️

✨ Artifacts — Yan Paneldeki Canlı Çalışma Alanı

Artifacts, Claude'un ürettiği belge, kod veya uygulamanın sohbetin yanında ayrı bir panelde canlı olarak açılmasıdır. Kopyala-yapıştır derdine son. 🎉

  • 📄 Bir rapor, makale veya yazı → düzenlenebilir belge olarak açılır.
  • 💻 Bir kod parçası → çalışan, denenebilir bir uygulama olarak açılır.
  • 📊 Bir diyagram veya grafik → görsel olarak panelde belirir.
  • 🔄 Beğenmediğiniz yeri söylersiniz, Artifact anında güncellenir.
🧩 Bilgi
Artifacts varsayılan olarak açıktır; ayrı bir ayar gerektirmez. Claude, içeriğin uzunluğuna ve türüne bakarak ne zaman Artifact oluşturacağına kendisi karar verir. Vibe coding bölümünde (10–12) bunu bolca kullanacağız.

💻 Claude Code — Geliştiriciler İçin

Yazılımcıysanız Claude Code terminalden çalışan bir kodlama asistanıdır. Kod yazma, hata ayıklama, dosya düzenleme gibi işleri doğrudan proje klasörünüzde yapar. Kod bilmeyenler için ise sohbet ekranındaki "vibe coding" yeterli — Bölüm 12'de göreceğiz.

🎨 Tasarım ve Görsel İşler

Claude bir web arayüzü, poster, sunum slaytı veya bileşen tasarladığında bunu kod olarak üretip Artifacts'te canlı gösterir. "Şu renkleri kullan", "daha sade olsun", "bir buton ekle" diyerek tasarımı adım adım yönlendirirsiniz. 🖌️

📌 Not
Claude metin ve görsel girdi alır, metin ve kod üretir. Doğrudan fotoğraf/video üretmez; ama tasarımı kodla hayata geçirir — bu rehberin kendisi de öyle yapıldı.

🔗 Bağlantılar (MCP) ve Diğer Özellikler

  • 🔌 Bağlantılar (MCP): Claude'u takvim, e-posta, depolama gibi dış araçlara bağlayıp onlarla doğrudan çalışmasını sağlar.
  • 🌐 Web araması: Güncel bilgi gerektiğinde Claude internetten arama yapar — eğitim verisiyle sınırlı kalmaz.
  • 🧠 Genişletilmiş düşünme: Zor sorularda Claude'a "adım adım düşün" diyerek daha derin akıl yürütme açabilirsiniz.
  • 🗒️ Hafıza ve geçmiş sohbetler: Önceki konuşmalara dönüp kaldığınız yerden devam edebilirsiniz.
🚀 Özetle
Claude = güçlü modeller + Projeler ile düzen + Skiller ile uzmanlık + Artifacts ile canlı çıktı + kod ve tasarım üretimi. Bu rehberin geri kalanı, bunları nasıl kullanacağınızı öğretiyor.
📝 Mini Test
+10 puan
"Artifacts" özelliği ne işe yarar?
Claude'un modelini değiştirir
Üretilen belge, kod veya uygulamayı yan panelde canlı gösterir
Dosyaları bilgisayara indirir
Bölüm 3 · Tanışma

🔄 ChatGPT'den mi Geliyorsunuz?

Daha önce ChatGPT, Gemini veya başka bir yapay zekâ kullandıysanız — bilgilerinizi ve alışkanlıklarınızı Claude'a taşımanın pratik yolu.

👋 Eğer bu kılavuza başka bir yapay zekâ aracından geçerek geldiyseniz, sıfırdan başlamıyorsunuz — birikiminiz var. İyi haber: o birikimin neredeyse tamamı Claude'da da işe yarar. Tek yapmanız gereken, geçmiş sohbetlerinizdeki değerli bilgileri Claude'a taşımak. 📦

🧭 Önemli ayrım
Yapay zekâ araçları arasında hesabınız veya sohbet geçmişiniz otomatik taşınmaz — her aracın kendi dünyası vardır. Ama taşımak istediğiniz içeriği kendiniz kolayca aktarabilirsiniz. Aşağıda nasıl yapılacağı var.

📋 Neyi Taşımaya Değer?

Eski aracınızdaki her şeyi taşımanıza gerek yok. Şunlara odaklanın:

  • İşinize yarayan promptlar: Sık kullandığınız, iyi sonuç veren talimatlar. Bunlar Claude'da da çalışır.
  • 📂 Önemli sohbet çıktıları: Devam eden bir projenin metinleri, taslakları, kararları.
  • 🗂️ Sizi tanımlayan bilgiler: Mesleğiniz, sektörünüz, yazı tonunuz, tekrar eden tercihleriniz — eski araç bunları "hafıza"sında tutuyor olabilir.
  • 📄 Referans dosyalar: Eski araca yüklediğiniz belgeler, tablolar, kılavuzlar.

🚚 Adım Adım: Bilgilerinizi Claude'a Taşıma

1️⃣ Promptlarınızı toplayın
Eski aracınızda iyi sonuç veren promptları bir not dosyasına kopyalayın. Claude'da bunları aynen kullanabilirsiniz — küçük bir farkla: Claude net, açıklayıcı promptları sever, o yüzden gerekirse biraz daha bağlam ekleyin (Bölüm 6–9'da prompt yazmayı ayrıntılı göreceğiz).
2️⃣ "Hakkımda" bilgisini bir kez yazın
Eski araçta hafızaya kaydettiğiniz kişisel bağlamı (kim olduğunuz, ne iş yaptığınız, nasıl bir ton istediğiniz) tek bir metin halinde yazın. Claude'da bunu bir Proje talimatı olarak sabitleyebilir ya da sohbet başında yapıştırabilirsiniz. Böylece Claude sizi ilk mesajdan tanır.
3️⃣ Devam eden işleri Projelere taşıyın
Eski araçta sürdürdüğünüz bir çalışma varsa, ilgili metinleri ve dosyaları Claude'da bir Proje açıp oraya yükleyin. Önceki kararların kısa bir özetini de eklerseniz, Claude kaldığınız yerden devam eder.
4️⃣ Geçmiş bir sohbeti devralın
Eski araçtaki uzun bir sohbeti sürdürmek istiyorsanız: o sohbetin önemli kısmını kopyalayıp Claude'a "Bu, başka bir araçta yürüttüğüm bir çalışma; özetle ve buradan devam edelim" diyerek yapıştırın. Claude bağlamı alır ve kaldığınız yerden ilerler.

🔁 Alışkanlık Farkları — Küçük Ama Önemli

Eski alışkanlık
Kısa, komut gibi promptlar yazmak; her şeyi tek bir uzun sohbette biriktirmek; aynı bağlamı her seferinde yeniden anlatmak.
Claude'da daha iyisi
Bağlamı ve istediğiniz sonucu net yazmak; her konuya yeni sohbet açmak; tekrar eden bağlamı bir Projede sabitlemek.
💡 İpucu
Geçişte en sık yapılan hata, eski aracın kısa komut alışkanlığını sürdürmek. Claude'a "ne istediğinizi" biraz daha açık anlatın — karşılığında belirgin biçimde daha iyi sonuç alırsınız.
📌 Not
Hangi araçtan gelirseniz gelin, temel mantık aynı: yapay zekâya ne istediğinizi anlatırsınız. Bu kılavuzun geri kalanı, bunu Claude'da en iyi şekilde nasıl yapacağınızı adım adım öğretiyor.
📝 Mini Test
+10 puan
Başka bir yapay zekâ aracından Claude'a geçerken bilgileriniz nasıl taşınır?
Hesabı bağlayınca her şey otomatik aktarılır
Hiçbir şekilde taşınamaz, sıfırdan başlanır
Değerli prompt ve içerikleri kopyalayarak kendiniz aktarırsınız
Bölüm 4

Arayüz Turu

Claude ekranındaki temel parçalar ve ne işe yaradıkları.

Ekranın temel parçaları

Sohbet kutusu (mesaj alanı)
Ekranın altındaki kutu. İsteğinizi buraya yazıp Enter'a basarsınız. Uzun metin yapıştırabilir, dosya ekleyebilirsiniz. Shift+Enter ile alt satıra geçersiniz.
Yeni sohbet
Yeni bir konuya başlarken "Yeni sohbet" açın. Her sohbet kendi içinde bir hafızaya sahiptir; konu değişince yeni sohbet açmak karışıklığı önler.
Geçmiş sohbetler
Sol tarafta eski sohbetleriniz listelenir. İstediğiniz zaman geri dönüp kaldığınız yerden devam edebilirsiniz.
Model seçimi
Claude'un farklı sürümleri vardır (örn. daha hızlı veya daha güçlü). Başlangıçta varsayılan seçenek yeterlidir; ileride zor görevler için daha güçlü modeli seçebilirsiniz.
Artifacts (yan panel)
Claude bir doküman veya uygulama ürettiğinde, bu sağ tarafta ayrı bir panelde açılır. Vibe coding bölümünde (10–12) çok kullanacağız.
📎 Dosya ekleme
PDF, Word, Excel, görsel ekleyebilirsiniz. "Bu PDF'i özetle" ya da "bu Excel'deki rakamları yorumla" gibi isteklerle dosya üzerinde çalışabilirsiniz.

İlk sohbetiniz

İyi bir ilk deneme: kısa, somut, sonucu hemen görebileceğiniz bir istek. Sıradaki sayfada bunları birlikte deneyeceğiz.

📝 Mini Test
+10 puan
Konu değiştiğinde ne yapmak en doğrusudur?
Aynı sohbette devam etmek
"Yeni sohbet" açmak
Claude'u kapatıp tekrar açmak
Bölüm 5

İlk Pratikler

Güven kazanmak için birlikte deneyeceğimiz beş başlangıç görevi.

Birlikte deneyelim

Aşağıdaki görevleri sırayla deneyin. Her birini yaptıkça kutuyu işaretleyin — kontrol listesi ilerlemenizi gösterir.

E-posta özetleme: Uzun bir e-postayı yapıştırıp "Bunu 3 maddede özetle" deyin.
Çeviri: Bir Türkçe paragrafı "Bunu profesyonel bir İngilizceye çevir" deyin.
Gündem oluşturma: "Yarınki ekip toplantısı için 5 maddelik gündem hazırla" deyin.
Fikir üretme: "Ekip motivasyonu için 5 düşük bütçeli etkinlik öner" deyin.
Yeniden yazma: Yazdığınız bir mesajı "Bunu daha kısa ve daha resmi yap" deyin.
💡 Fark ettiniz mi?
Beş görevin hepsinde Claude'a ne istediğinizi açıkça söylediniz. İşin sırrı burada başlıyor — sıradaki bölümde bunu derinleştiriyoruz.

Önemli bir alışkanlık: iterasyon

İlk cevabın mükemmel olması gerekmez. Claude bir cevap verir, siz bakarsınız, sonra düzeltme istersiniz: "daha kısa olsun", "şu kısmı çıkar", "daha samimi bir ton kullan". Bu gidip gelme normaldir ve en iyi sonucu verir.

📝 Mini Test
+10 puan
Claude'un ilk cevabı beklediğiniz gibi değilse en iyi yaklaşım nedir?
Baştan yeni bir sohbet açmak
Düzeltme istemek — "daha kısa olsun", "şu kısmı çıkar"
Cevabı olduğu gibi kabul etmek
Bölüm 6 · Prompt Engineering

Prompt Nedir?

"Prompt", Claude'a verdiğiniz talimattır. İyi prompt = iyi sonuç.

Tanım

Prompt, Claude'a yazdığınız mesajdır — yani isteğiniz. Prompt engineering ise bu isteği, en iyi sonucu alacak şekilde yazma becerisidir. Kod yazmak değildir; net düşünmek ve net anlatmaktır.

🔑 Temel kural
Claude aklınızı okuyamaz. Yalnızca yazdığınızı görür. Sonuç beklediğiniz gibi değilse, çoğu zaman sorun Claude'da değil — promptta eksik bilgi vardır.

Aynı görev, iki farklı prompt

✕ Zayıf prompt
"Bir e-posta yaz."

Claude tahmin etmek zorunda: Kime? Hangi konuda? Hangi tonda? Sonuç genel ve büyük olasılıkla işe yaramaz.

✓ Güçlü prompt
"Tedarikçimize, ödemenin neden bir hafta gecikeceğini açıklayan, özür dilemeden ama nazik ve profesyonel bir e-posta yaz. Kısa olsun."

Alıcı, konu, ton ve uzunluk belli. Sonuç doğrudan kullanılabilir.

İyi promptun dört yapı taşı

Sonraki üç sayfada bunları tek tek işleyeceğiz; Bölüm 10'da ise profesyonel düzeyde 10 katmanlı yapıyı göreceğiz.

  1. Bağlam ve netlik — durumu ve tam olarak ne istediğinizi anlatın.
  2. Rol ve hedef kitle — Claude kim gibi yazsın, kim okuyacak.
  3. Örnek verme — istediğiniz formatın bir örneğini gösterin.
  4. İterasyon — sonucu adım adım düzeltin.
📝 Mini Test
+10 puan
İyi bir prompt neyi içerir?
Sadece kısa bir komut
Bağlam, ne istediğiniz ve sonucun nasıl olacağı
Mümkün olduğunca çok soru
Bölüm 7 · Prompt Engineering

Bağlam, Netlik ve Rol

İlk iki yapı taşı: durumu anlatmak ve Claude'a bir kimlik vermek.

1 · Bağlam ve netlik

Claude'a şu üç şeyi söyleyin: durum nedir, ne istiyorsunuz, sonuç nasıl olsun (uzunluk, ton, format).

✕ Belirsiz
"Toplantı notu hazırla."
✓ Bağlamlı
"Aşağıdaki ses dökümünden toplantı notu hazırla. Kararları ve kime ne görev verildiğini ayrı başlıklarda listele. Yarım sayfayı geçmesin."

2 · Rol ve hedef kitle

Claude'a bir rol verirseniz o rolün diliyle yazar. Hedef kitle söylerseniz tonu ona göre ayarlar.

Şunu eklersenizSonuç
"Sen deneyimli bir İK uzmanısın"İK terminolojisi, daha profesyonel ton
"Bunu bir yönetim kurulu üyesi okuyacak"Kısa, üst düzey, jargonsuz
"Bunu sahadaki yeni başlayan bir çalışan okuyacak"Basit dil, adım adım anlatım
"Sen titiz bir editörsün"Dilbilgisi ve akıcılık odaklı düzeltme
💡 Pratik formül
"Sen [rol]. [Hedef kitle] için [görev]. [Format / uzunluk / ton]." — Bu tek cümlelik kalıp, promptların %80'ini güçlendirir.
✍️ Şimdi siz deneyin

Bir ekip duyurusu için prompt yazın. Rol, hedef kitle ve uzunluk eklemeyi unutmayın.

"Sen bir kurumsal iletişim uzmanısın. Tüm çağrı merkezi ekibi için, yeni vardiya sistemini duyuran kısa ve olumlu tonlu bir e-posta yaz. Bir paragrafı geçmesin, neden değişikliğe gidildiğini bir cümleyle açıkla."
📝 Mini Test
+10 puan
"Sen deneyimli bir İK uzmanısın" demek ne işe yarar?
Claude'a bir rol vererek o rolün diliyle yazmasını sağlar
Cevabı kısaltır
Hiçbir etkisi yoktur
Bölüm 8 · Prompt Engineering

Örnek Verme ve İterasyon

Son iki yapı taşı: formatı göstermek ve sonucu adım adım iyileştirmek.

3 · Örnek verme

İstediğiniz formatı tarif etmek yerine göstermek en hızlı yoldur. Claude verdiğiniz örneği taklit eder.

📋 Örnek prompt
"Aşağıdaki müşteri yorumlarını şu formatta sınıflandır:
Konu — Duygu (olumlu/olumsuz) — Öncelik (yüksek/orta/düşük)
İşte bir örnek: Teslimat — Olumsuz — Yüksek"

Tek bir örnek bile Claude'un çıktısını belirgin biçimde tutarlı hale getirir. Buna teknik dilde "few-shot" denir; bilmeniz gereken tek şey örnek göster, sonuç düzelir.

4 · İterasyon

İlk cevabı bir taslak olarak görün. Düzeltme komutlarıyla istediğiniz yere getirin:

"Daha kısa yap" "Daha resmi olsun" "Şu paragrafı çıkar" "Madde madde yaz" "Bir örnek ekle" "Tonu yumuşat" "İlk cümleyi güçlendir"
💡 İterasyonun gücü
Mükemmel promptu ilk seferde yazmaya çalışmayın. "Yeterince iyi" bir promptla başlayıp 2–3 düzeltme yapmak, çoğu zaman daha hızlı ve daha iyidir.
📝 Mini Test
+10 puan
Claude size çok uzun bir rapor verdi. En iyi sonraki adım hangisi?
Yeni bir sohbet açıp baştan sormak
Raporu kendiniz elle kısaltmak
Aynı sohbette "yarısı uzunluğa indir, sadece kararları bırak" demek
Bölüm 9 · Prompt Engineering

Hazır Prompt Kalıpları

Kopyalayıp uyarlayabileceğiniz, işe yarayan başlangıç kalıpları.

Günlük işler için kalıplar

Aşağıdaki başlıklara tıklayın, hazır kalıbı görün. Köşeli parantezli yerleri kendi bilginizle değiştirin.

📧 E-posta yazma
"Sen kurumsal iletişimde deneyimlisin. [Alıcı] için [konu] hakkında bir e-posta yaz. Ton: [resmi / samimi]. Uzunluk: [bir paragraf]. Şunu mutlaka belirt: [ana mesaj]."
📝 Uzun metni özetleme
"Aşağıdaki metni [5] maddede özetle. Her madde tek cümle olsun. Sonunda [önerilen aksiyonları] ayrı bir başlıkta listele. Metin: [metni yapıştır]"
📊 Veri / tablo yorumlama
"Aşağıdaki tabloyu bir [yönetici] bakış açısıyla yorumla. En dikkat çeken 3 bulguyu ve her biri için olası bir nedeni yaz. Tahmin yürütüyorsan bunu açıkça belirt."
💡 Fikir / seçenek üretme
"[Konu] için [8] farklı fikir üret. Her fikri tek cümleyle açıkla. Fikirleri [bütçe / uygulama kolaylığı] açısından çeşitli tut."
🌍 Çeviri
"Aşağıdaki metni [İngilizceye] çevir. Resmî bir iş tonu koru, birebir değil doğal bir çeviri yap. Belirsiz bir terim varsa bana sor."
🔍 Düzeltme / editörlük
"Sen titiz bir editörsün. Aşağıdaki metnin dilbilgisi ve akıcılığını düzelt. Anlamı değiştirme. Yaptığın belli başlı değişiklikleri sonda kısaca listele."
⚠ Gizlilik hatırlatması
Müşteri verisi, kişisel veri veya gizli bilgileri yapıştırmadan önce kurumunuzun veri ve gizlilik kurallarına uyduğunuzdan emin olun. Şüphedeyseniz önce sorun.
📝 Mini Test
+10 puan
Müşteri verisi veya gizli bilgi içeren bir metni Claude'a vermeden önce ne yapmalısınız?
Hemen yapıştırmak, sorun olmaz
Kurumunuzun veri ve gizlilik kurallarına uygunluğundan emin olmak
Veriyi görselleştirip öyle vermek
Bölüm 10 · İleri Seviye

Prompt Yapısı — 10 Katman

Profesyonel, karmaşık promptların kullandığı tam yapı. Her katmana tıklayın, ne işe yaradığını görün.

Şimdiye kadar dört yapı taşını öğrendiniz. Karmaşık görevler için — özellikle bir yapay zekâ aracı tasarlarken — promptlar katman katman kurulur. Aşağıdaki 10 katman sıralı bir şablondur: hepsini her zaman kullanmazsınız, ama bilmek güçlü prompt yazmanın haritasıdır.

🧭 Nasıl okunur
Sol sütundaki katmana tıklayın — sağda açıklaması ve örneği görünür. Katmanlar yukarıdan aşağıya, promptun başından sonuna doğru sıralıdır.
💡 Pratik kullanım
Günlük işlerde çoğu zaman 1, 2, 4, 7 ve 9. katmanlar yeterlidir. Katman 3 (belge ekleme), 5 (örnek) ve 8 (adım adım düşün) işi zorlaştıkça devreye girer. Katman 6 ve 10 daha çok araç tasarımında kullanılır.

Sıra neden önemli?

Claude promptu baştan sona okur. Önce kim olduğunu ve tonu belirlemek, sonra bilgiyi ve kuralları vermek, en sonda asıl isteği söylemek — bu sıra, modelin bağlamı doğru kurmasını sağlar. Asıl soruyu en sona koymak özellikle etkilidir; Claude tüm kuralları okuduktan sonra göreve odaklanır.

📝 Mini Test
+10 puan
10 katmanlı prompt yapısında asıl istek (o anki soru) neden sona konur?
Alışkanlık olduğu için
Claude tüm kuralları okuduktan sonra göreve odaklansın diye
Daha kısa görünsün diye
Bölüm 11

Sık Yapılan Hatalar ve Sınırlar

Claude'un sınırlarını bilmek, ona güveneceğiniz yeri doğru seçmenizi sağlar.

Bilmeniz gereken üç sınır

1 · Bazen emin görünür ama yanlıştır ("halüsinasyon")
Claude bir bilgiyi bilmiyorsa bazen kendinden emin bir dille uydurabilir — var olmayan bir kaynak, yanlış bir tarih. Çözüm: önemli bilgileri doğrulayın, "emin değilsen söyle" deyin, güncel bilgi gerekiyorsa web aramasını açın.
2 · Matematikte tek başına güvenilmez
Karmaşık aritmetikte hata yapıp yanlış sonucu ikna edici biçimde açıklayabilir. Çözüm: hesap gerektiren işlerde "bunu kod yazarak hesapla" deyin — Claude kodu çalıştırıp kesin sonucu verir. Bu, vibe coding bölümünde göreceğimiz önemli bir fikir.
3 · Tutarlılık: aynı prompt, farklı cevap
Aynı isteği iki kez sorarsanız iki farklı cevap alabilirsiniz. Bu normaldir. Tutarlılık istediğiniz işlerde format ve örnek vererek (Bölüm 8 ve 10) sapmayı en aza indirirsiniz.

Başlangıç düzeyinde en sık 4 hata

HataDüzeltme
Çok kısa, belirsiz promptBağlam + format + ton ekleyin
İlk cevabı olduğu gibi kabul etmekİterasyon yapın, düzeltme isteyin
Tek mesaja 5 farklı iş sıkıştırmakİşleri bölün, adım adım ilerleyin
Sonucu hiç kontrol etmemekÖzellikle sayı ve isimleri doğrulayın
💡 Altın kural
Claude'u hızlı bir taslak ortağı olarak kullanın; son kontrol ve sorumluluk her zaman sizdedir.
📝 Mini Test
+10 puan
Karmaşık bir hesaplama gerektiğinde Claude'a ne demek en güvenlidir?
"Sonucu hızlıca söyle"
"Bunu kod yazarak hesapla ve kodu çalıştır"
"Tahminî bir sonuç yeter"
Bölüm 12 · Vibe Coding

Vibe Coding Nedir?

Kod yazmadan, sadece anlatarak çalışan uygulama oluşturmak.

Tanım

Vibe coding, bir uygulamayı kod yazarak değil, ne istediğinizi anlatarak oluşturmaktır. Siz tarif edersiniz, Claude kodu yazar, sonuç çalışan bir uygulama olarak karşınıza çıkar. Programlama bilmenize gerek yoktur.

🧩 Artifacts
Claude bir uygulama ürettiğinde bunu Artifacts panelinde gösterir — sohbetin yanında açılan, gerçekten çalışan bir alan. Hesap makinesinden basit bir takip aracına kadar pek çok şey burada çalışır.

Nasıl çalışır? — Üç adım

  1. Tarif edin. Ne yapan bir uygulama istediğinizi normal cümlelerle anlatın.
  2. Claude üretir. Kodu yazar ve çalışan halini Artifacts'te gösterir.
  3. Deneyin ve düzeltin. Kullanın, eksik gördüğünüz şeyi söyleyin — "şu butonu ekle", "rengi değiştir". Claude günceller.

Üçüncü adımı tanıdınız mı? Bu, Bölüm 8'deki iterasyon ile birebir aynı fikir — sadece metin yerine bir uygulama üzerinde.

Vibe coding ne için iyidir?

  • Kendi işinize özel küçük araçlar (takip listesi, basit hesaplayıcı, rapor şablonu doldurucu).
  • Bir fikri hızlıca prototip olarak görmek.
  • "Şöyle bir şey mümkün mü?" sorusunu dakikalar içinde test etmek.
⚠ Beklenti yönetimi
Vibe coding güçlü prototipler üretir; ancak büyük, kritik kurumsal sistemler yine de profesyonel geliştirme süreci ister. Bunu "hızlı fikir doğrulama aracı" olarak görün.
📝 Mini Test
+10 puan
Vibe coding ne demektir?
Hızlı kod yazmayı öğrenmek
Kod yazmadan, ne istediğinizi anlatarak çalışan uygulama üretmek
Hazır şablonları kopyalamak
Bölüm 13 · Vibe Coding

İyi Bir Uygulama Nasıl Tarif Edilir?

Vibe coding'de de prompt becerisi belirleyici — burada uyguluyoruz.

İyi bir başlangıç tarifi neler içerir?

  • Uygulama ne yapacak? Tek cümlede amacı.
  • Kullanıcı ne girecek, ne görecek? Girdi ve çıktı.
  • Hangi temel özellikler olsun? 3–5 madde yeterli.
  • Görünüm tercihi. Sade mi, renkli mi; TP renkleri kullanılsın mı.
✕ Zayıf tarif
"Bana bir takip uygulaması yap."
✓ Güçlü tarif
"Haftalık görev takip uygulaması yap. Kullanıcı görev ekleyip tamamlandı işaretleyebilsin. Tamamlanma yüzdesi üstte görünsün. Sade tasarım, TP kurumsal renkleri. Çalışan bir uygulama olarak Artifacts'te göster."

Atölye için adım adım akış

ADIM 1
Uygulamayı seçin
Bir sonraki sayfadaki listeden birini seçin veya kendi fikrinizi getirin.
ADIM 2
İlk tarifi yazın
Yukarıdaki dört maddeyi içeren bir başlangıç promptu yazın. Promptu siz yazın — en iyi öğrenme yolu budur.
ADIM 3
İlk versiyonu deneyin
Claude uygulamayı üretsin. Çalıştırın, eksikleri not edin.
ADIM 4
İterasyon yapın
"Şu butonu ekle", "rengi değiştir", "bu veriyi de göster" — adım adım iyileştirin.
ADIM 5
Son hali ve kullanım
Memnun kaldığınızda uygulamayı kaydedin; sohbete dönerek tekrar açabilirsiniz.
💡 İpucu
Her şeyi ilk promptta istemeyin. Önce çalışan basit bir sürüm alın, sonra özellik ekleyin. Küçük adımlar, hata bulmayı kolaylaştırır.
📝 Mini Test
+10 puan
Bir uygulamayı vibe coding ile yaparken en iyi başlangıç yaklaşımı nedir?
Her özelliği ilk promptta tek seferde istemek
Önce çalışan basit bir sürüm alıp sonra özellik eklemek
Önce tasarımı bitirip sonra işlevleri eklemek
Bölüm 14 · Atölye

Uygulama Atölyesi

Eğitimin son iki saati: birlikte bir uygulama geliştiriyoruz.

Bu atölye, yapay zekâ ile çalışırken karşılaşılan gerçek sorunları öğretmek üzere tasarlanmış 9 proje seçeneğine dayanıyor. Aşağıda 9 seçeneğin tamamı var — her biri için ne yapacağınız, çözeceğiniz temel zorluk ve adım adım nasıl yapılacağı açıklandı.

🎯 Ödevin amacı
Her seçenek, AI ile çalışırken karşılaşılan gerçek bir sorunu öğretmek için seçildi. Amaç sadece bir uygulama yapmak değil; o uygulamanın arkasındaki zorluğu görmek ve çözmek. Farklı kişiler farklı seçenekleri seçsin ki çözümlerde çeşitlilik olsun.

Her projede izlenecek ortak akış

Hangi seçeneği seçerseniz seçin, yapım yöntemi aynı beş adımdır. Aşağıdaki kartlarda her projeye özel adımlar bu iskeleti somutlaştırır.

  1. Kapsamı tek cümlede yazın — uygulama ne yapacak.
  2. Girdi ve çıktıyı netleştirin — kullanıcı ne verecek, ne görecek.
  3. İlk çalışan sürümü üretin — Claude'a tarif edin, Artifacts'te açılsın.
  4. Temel zorluğa saldırın — projenin "çözülecek sorunu" üzerinde özellikle çalışın.
  5. İterasyon ve test — gerçek veriyle deneyin, düzeltin, belgeleyin.

9 proje seçeneği

Başlığa tıklayın — projenin içeriği ve adım adım yapım rehberi açılır.

1
Haftalık Brifing Asistanı
Zorluk: Çıktı kararlılığı

Takviminiz, e-postalarınız ve toplantı notlarınızdan kişisel bir haftalık brifing üreten bir araç. Pazartesi sabahı açıp "bu hafta neler önemli" sorusunu yanıtlayan bir özet.

Aynı girdileri üç kez verseniz üç farklı brifing alırsınız. Göreviniz: çıktıyı, bir Pazartesi sabahı gerçekten güvenebileceğiniz kadar tutarlı hale getirmek. Bu, AI üzerine bir şey kuran her ekibin karşılaştığı temel sorundur.
  1. Brifingin sabit bölümlerini belirleyin: "Bu haftaki öncelikler", "Bekleyen kararlar", "Takip edilecekler".
  2. Claude'a örnek bir hafta verisi (3–4 toplantı notu, birkaç e-posta başlığı) yapıştırın.
  3. Sabit başlıklı, çalışan ilk sürümü üretin: "Bu girdilerden şu üç başlıkta brifing üret".
  4. Tutarlılık testi: aynı girdiyi 3 kez çalıştırın, çıktıları karşılaştırın.
  5. Sapmayı azaltın: kesin format verin ve bir örnek brifing ekleyin (Bölüm 8 — few-shot).
Başlangıç promptu: "Sen bir yönetici asistanısın. Aşağıdaki toplantı notları ve e-postalardan haftalık brifing üret. Tam olarak şu üç başlığı kullan: Öncelikler, Bekleyen Kararlar, Takipler. Her başlıkta en fazla 4 madde olsun. İşte örnek format: [örnek]. Veri: [veri]"
2
Seyahat Konsiyerji
Zorluk: Halüsinasyon

Bir sonraki seyahatiniz için kişisel bir konsiyerj: uçuşlar, toplantılar, restoran önerileri ve boş zaman planı.

Model, var olmayan restoranları ve yanlış adresteki otelleri kendinden emin biçimde önerir. Göreviniz: önerileri gerçekliğe nasıl bağlayacağınızı bulmak — web araması mı, modelin kendi bilgisi mi.
  1. Seyahat şehrini ve tarihleri girdi olarak tanımlayın.
  2. İlk sürümü modelin kendi bilgisiyle üretin — restoran önerileri çıksın.
  3. Önerileri kontrol edin: kaç tanesi gerçekten var? Bu, halüsinasyonu somut görmenizi sağlar.
  4. Web aramasını devreye alın: "Önerdiğin her yeri web'den doğrula, adresini ekle".
  5. Kurala bağlayın: "Doğrulayamadığın yeri önerme; emin olmadığını açıkça yaz."
Başlangıç promptu: "[Şehir] için 3 günlük seyahat planı hazırla. Her restoran ve otel önerisini web aramasıyla doğrula ve adresini yaz. Doğrulayamadığın hiçbir yeri ekleme — bunun yerine 'doğrulanamadı' notu düş."
3
Günlük Haber Özeti
Zorluk: Kaynak güvenilirliği ve güncellik

Gerçekten önemsediğiniz 5–6 konu üzerine, her sabah 07:00'de okuyabileceğiniz kişisel bir haber özeti.

Aylar önce eğitilmiş bir model dün ne olduğunu bilmez. Göreviniz: ne zaman kendi bilgisini, ne zaman taze bilgi getireceğini bilen ve getirdiği kaynakları değerlendiren bir sistem tasarlamak.
  1. Takip edeceğiniz 5–6 konuyu net bir liste olarak yazın.
  2. Claude'a bu konularda web araması yaptırın — güncel haber çeksin.
  3. Çıktıyı inceleyin: kaynaklar güvenilir mi, taze mi?
  4. Kaynak kuralı ekleyin: "Yalnızca son 24 saatteki haberleri al, kaynağın adını ve tarihini yaz."
  5. Özet formatını sabitleyin: konu başına 2–3 cümle, en sonda kaynak listesi.
Başlangıç promptu: "Şu 5 konuda bugünün haberlerini web'den araştır: [konular]. Her konu için en güncel 2 haberi 3'er cümleyle özetle. Her özetin altına kaynağın adını ve yayın tarihini yaz. 24 saatten eski haber ekleme."
4
Çok Dilli Toplantı Hazırlığı
Zorluk: Adımlar arası birikimli hata

Karışık dilli girdileri alıp hem kendi dilinizde çalışma sürümü hem de global paydaşlar için temiz bir İngilizce sürüm üreten bir toplantı hazırlık aracı.

Her adım (çevir → özetle → yeniden yapılandır) küçük hatalar ekler ve bu hatalar zincir boyunca çoğalır. Göreviniz: promptları, kalite zincir boyunca düşmeyecek şekilde kurgulamak.
  1. Zinciri tanımlayın: ham notlar → çeviri → özet → yeniden yapılandırma.
  2. Her adımı tek tek çalıştırın, ayrı ayrı kontrol edin — hatanın nerede girdiğini görün.
  3. Adımları birleştirmek yerine her adımdan sonra "kontrol et" talimatı ekleyin.
  4. Orijinal metni her adımda referans olarak elde tutun ki Claude sapmayı düzeltebilsin.
  5. İki çıktıyı yan yana üretip tutarlılığını karşılaştırın.
Başlangıç promptu: "Aşağıdaki karışık dilli toplantı notlarını işle. Önce Türkçe temiz bir çalışma özeti çıkar, sonra ayrı olarak global paydaşlar için İngilizce bir sürüm üret. Her iki sürümde de orijinaldeki tüm kararların eksiksiz olduğunu kontrol et."
5
Dil Koçu
Zorluk: Kişiselleştirme ve oturumlar arası hafıza

Öğrendiğiniz veya geliştirmek istediğiniz bir dil için kişisel koç: günlük pratik soruları, yazdıklarınıza düzeltmeler, hataların açıklaması ve seviyenize göre kelime.

Modelin dünkü kullanıcının siz olduğunuzdan haberi yok — her konuşma sıfırdan başlar. Göreviniz: ona kalıcı bağlam vererek 2 hafta boyunca size gerçekten uyum sağlamasını sağlamak. "Sizden öğrenen AI" ürünlerinin arkasındaki temel sorun budur.
  1. Bir "öğrenci profili" tanımlayın: dil, seviye, zayıf konular, öğrenilen kelimeler.
  2. Her oturuma bu profili özetleyerek başlayın — Claude'a kim olduğunuzu hatırlatın.
  3. Her oturum sonunda Claude'dan güncel profili yeniden yazmasını isteyin (yeni hatalar, yeni kelimeler).
  4. Bu güncel profili bir sonraki oturuma taşıyın — el ile taşınan bir "hafıza" oluşur.
  5. 2 hafta boyunca profilin gerçekten zenginleşip zenginleşmediğini izleyin.
Başlangıç promptu: "Sen bir dil koçusun. İşte öğrenci profilim: [dil, seviye, zayıf konular, bilinen kelimeler]. Bu profile göre bana bugünkü pratiği ver. Oturum sonunda profilimi güncelleyip bana yeni halini yaz, bir sonraki sefere yapıştıracağım."
6
Tekrarlayan Rapor Üretici
Zorluk: Prompt hassasiyeti ve format tutarlılığı

Düzenli olarak ürettiğiniz haftalık veya aylık bir raporu — ülke değerlendirmesi, yönetici özeti, aylık değerlendirme — her döngüde aynı şablonla, yeni veriyle üreten bir araç. Yönetici profili için en pratik seçenek.

Kelimelerdeki minik değişiklikler dramatik biçimde farklı raporlar üretir ve yapılandırılmış çıktılar her çalıştırmada öngörülemez şekilde bozulur. Göreviniz: promptu, her döngüde güvenilir ve tekrarlanabilir çıktı üretecek şekilde mühendislemek.
  1. Raporun sabit iskeletini belirleyin: başlıklar, bölümler, her bölümün uzunluğu.
  2. Bir örnek tamamlanmış rapor hazırlayın — bu, "altın şablon" olacak.
  3. Promptu kurun: şablonu ve örneği verin, "tam olarak bu yapıyı kullan" deyin.
  4. Tutarlılık testi: aynı veriyle 3 kez çalıştırın, yapı değişiyor mu kontrol edin.
  5. Promptu sabitleyin ve kaydedin — her döngüde sadece veriyi değiştireceksiniz.
Başlangıç promptu: "Aşağıdaki veriyle aylık değerlendirme raporu üret. Tam olarak şu şablonu kullan, başlıkları ve sırayı değiştirme: [şablon]. İşte geçen ayki örnek rapor, aynı yapıda olsun: [örnek]. Bu ayın verisi: [veri]"
7
Bölgesel Nabız Tarayıcı
Zorluk: Alan bilgisi vs. yüzeysel kalıp eşleştirme

Önemsediğiniz 3–5 konudaki haftalık haberleri sınıflandıran bir bölgesel nabız tarayıcı.

Model sınıflandırmayı anahtar kelimelere göre yapar ve deneyimli bir operatörün anında yakalayacağı şeyi kaçırır. Göreviniz: sınıflandırmayı gerçekten faydalı kılan operatör sezgisini sisteme nasıl ekleyeceğinizi bulmak — ve nerede yerine konamayacağını fark etmek.
  1. İzlenecek konuları ve sınıflandırma kategorilerini tanımlayın (örn. "kritik / izle / önemsiz").
  2. İlk sürümü sade çalıştırın — Claude haberleri sınıflasın.
  3. Sonuçları bir uzman gözüyle inceleyin: nerede yanlış sınıfladı?
  4. Operatör kuralları ekleyin: "Şu tür bir haber, az görünse de kritiktir çünkü..." gibi açık sezgiler verin.
  5. Modelin hâlâ yakalayamadığı durumları belgeleyin — sınırı tanımak da çıktının bir parçası.
Başlangıç promptu: "Aşağıdaki haftalık haberleri şu kategorilere ayır: Kritik / İzle / Önemsiz. Sınıflandırırken şu uzman kurallarını uygula: [kurallar]. Emin olamadığın haberleri ayrı bir 'gözden geçir' listesine al."
8
Harcama / Bütçe Analizörü
Zorluk: Belirleyici vs. belirleyici olmayan hesaplama

İşlemleri alıp anormallikleri tespit eden kişisel bir harcama veya bütçe analizörü.

Model temel aritmetiği yanlış yapar ve yanlış cevabı ikna edici biçimde açıklar. Göreviniz: ne zaman modelin akıl yürütmesine izin vereceğinizi, ne zaman ona kod yazdırıp bir hesaplayıcıya çalıştıracağınızı bulmak. Üretim AI'ının en önemli mimari dersi budur.
  1. Örnek bir işlem listesi hazırlayın (tarih, açıklama, tutar).
  2. Önce Claude'dan toplamları "kafadan" hesaplamasını isteyin — ve sonucu elle kontrol edin.
  3. Hatayı görün: bu, neden koda ihtiyaç olduğunu somutlaştırır.
  4. Yeniden isteyin: "Hesaplamayı kod yazarak yap ve kodu çalıştır" — kesin sonuç gelir.
  5. Görev bölün: yorum/anormallik açıklaması modele, sayısal hesap koda.
Başlangıç promptu: "Aşağıdaki işlem listesini analiz et. Tüm toplamları ve ortalamaları kod yazarak hesapla ve kodu çalıştır — kafadan hesaplama. Sonra olağandışı görünen harcamaları gerekçesiyle açıkla. Veri: [veri]"
9
İş Akışı Optimize Edici
Zorluk: Önerilen ile gerçekten yapılabilir arasındaki açık

Kendi tekrarlayan haftalık iş akışlarınızdan birini ayrıntılı haritalayıp Claude'dan otomasyon önerileri almak.

Model, sahip olmadığı yetenekleri varsayan ya da gerçek kısıtları yok sayan "otomasyonlar" önerir. Göreviniz: her öneriyi gerçekten hayata geçirilebilir olana karşı sınamak — ve aradaki açığı belgelemek.
  1. Tekrarlayan bir iş akışınızı adım adım, ayrıntılı yazın.
  2. Claude'dan her adım için otomasyon önerisi isteyin.
  3. Her öneriyi sınayın: "Bunun için hangi araç/erişim gerekir? Bizde var mı?"
  4. Önerileri ikiye ayırın: gerçekten uygulanabilir olanlar ve varsayıma dayananlar.
  5. Aradaki açığı belgeleyin — neyin neden yapılamayacağı, çıktının en değerli kısmıdır.
Başlangıç promptu: "Aşağıda haftalık bir iş akışım adım adım yazılı. Her adım için bir otomasyon önerisi ver. Her öneri için hangi araç ve erişimin gerektiğini belirt. Sonunda önerileri 'şimdi uygulanabilir' ve 'ek koşul gerektirir' diye iki listeye ayır. İş akışı: [akış]"
📋 Kendi fikriniz
Listeden seçim yapmak zorunda değilsiniz. Kendi bir proje öneriniz varsa onu da getirebilirsiniz — yeter ki çözmeye değer somut bir zorluğu olsun.

Atölye kontrol listesi

Proje seçildi
Dört maddeli başlangıç tarifi yazıldı (amaç, girdi/çıktı, özellikler, görünüm)
İlk çalışan versiyon Artifacts'te görüldü
En az 3 iterasyon yapıldı
Projenin temel zorluğu fark edildi ve konuşuldu
Uygulama kaydedildi, tekrar açma yöntemi gösterildi
💡 Atölye kuralı
Promptları eğitmen değil, katılımcı yazsın. Yön göstermek yeterli — klavyenin başında olmak öğrenmeyi en çok hızlandıran şeydir.
📝 Mini Test
+10 puan
Atölyedeki her projenin yanında yazan "çözülecek zorluk" neyi gösterir?
Projenin ne kadar zor olduğunu
O projede öğrenmeye odaklanacağınız gerçek AI sorununu
Projeyi kaç kişinin seçtiğini
Bölüm 15 · Kapanış

Özet ve Sonraki Adımlar

Öğrendiklerinizi tek sayfada toplayın ve buradan nasıl devam edeceğinizi planlayın.

Akılda kalması gereken 6 şey

  1. Claude bir asistandır — arama motoru değil. Ne istediğinizi anlatın.
  2. İyi prompt = bağlam + rol/kitle + örnek + iterasyon. Karmaşık işlerde 10 katmanlı yapı (Bölüm 10) yol gösterir.
  3. Mükemmel promptu ilk seferde aramayın; düzelterek ilerleyin.
  4. Claude bazen emin görünüp yanılabilir — önemli bilgiyi doğrulayın.
  5. Vibe coding: kod yazmadan, tarif ederek çalışan uygulama üretmek.
  6. Son kontrol ve sorumluluk her zaman sizde.

Bu hafta deneyebilecekleriniz

Düzenli yazdığınız bir e-posta türünü Claude ile hazırlayın
Bir toplantının notlarını Claude'a özetletin
Bölüm 9'daki kalıplardan birini kendi işinize uyarlayın
Atölyede yaptığınız uygulamayı bir kez daha açıp gerçek veriyle kullanın
🤝 Destek
Takıldığınız yerde bahadir.digital üzerinden ya da Claude.ai Türkiye topluluğundan destek alabilirsiniz. En iyi öğrenme yolu düzenli, küçük denemelerdir.

Topladığınız puanlar

El kitabı boyunca bölümleri tamamlayıp testleri doğru yanıtlayarak puan kazandınız. İşte sonucunuz:

0
Puan
0
Yıldız
0/14
Doğru Test
0%
Tamamlama
🎓 Tebrikler
Bu rehberi tamamladınız. Artık Claude ile çalışmak, prompt yazmak ve basit bir uygulama geliştirmek için gereken temel bilgiye sahipsiniz.